不做无法验证的承诺,只做可复盘的优化。每个环节都有明确的交付物与数据留痕,效果看得见、可复核。
依据 DeepSeek、豆包、Kimi、腾讯元宝、文心一言、通义千问的收录偏好,定制执行方案。
研究目标用户在AI场景下围绕品牌、产品、服务的核心信息需求;测试现有模型对品牌查询的应答,评估AI对品牌的认知基线。
根据产品与服务介绍蒸馏核心词及关键词条,结合搜索热度与竞争生态筛选,最终与客户共同确定词条内容和数量。
将企业非结构化资料转为AI易用的结构化数据,以E-E-A-T框架构建经验性、专业性、权威性、可信任的品牌知识库。
基于结构化知识库与素材库撰写高质量文章,确保内容兼容各AI平台收录偏好与多平台适用性。
按各AI平台的收录偏好,在自媒体、官媒/地媒、社媒平台进行精准投放,构建全域品牌声量。
周报跟踪关键词在AI问答中的提及率、收录率,根据收录情况持续更新知识库与内容策略。
从决策到创作再到监测,三大智能协同系统构成完整优化闭环。
量化平台算法喜好,生成定制内容配方;多维AI指令策略确保内容质量;溯源高权重内容提炼成功公式;深度解析竞对高收录文章模型,实现精准截流。
目标词与高热度关键词融合触达;多模态创作文章、图像等多元内容;智能匹配高权重媒体矩阵提升收录权重;一键分发构建全域声量。
直连6大模型同步扫描品牌可见度;收录数据智能图表化解析;工具化汇总收录数据并截图存证;洞察关键词实时热度与竞价生态。
新华网、人民网、央视网等中央级媒体,为品牌构建高权重权威背书。
网易、新浪、搜狐、腾讯等主流门户与地方媒体,覆盖泛互联网阅读场景。
抖音、B站、小红书、知乎等内容平台,触达年轻消费与专业决策人群。
聚焦企业客户高频使用的国内主流大模型与智能助手。
主流模型 / 智能助手 / AI 搜索
豆包字节跳动平台覆盖以实际服务范围为准,优先保障重点渠道的可见度与推荐稳定性。